【面试经验】EBay中国分析中心商业分析实习生

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这是我面试Intern for Business Analysis with eBay China Analytics Center（Ebay中国分析中心商业分析实习生）的经验分享，包括两轮面试，一轮技术面和一轮主管面，仅供参考。

基本情况

Responsibilities:

  • Use data mining and text mining technologies to drive innovation and impact business results.- Apply quantitative methods to interpret business information- Visualize information, design and generate data reports upon clients’ requests
  • Support the development of business initiatives by quantitative analysis and generate business insights- Communicate with working peers, effectively deliver key business findings
  • Provide technical expertise in at least one of areas: data manipulation, automation, business reporting, text mining and Hadoop technologies
  • Conduct ad-hoc projects, collaborate with global teams and take part in international projects

工作职责：

  1. 从eBay数据库中提取有效数据，通过分析来量化各项业务，用数据说话，帮助业务成长和决策；
  2. 针对具体业务研究业务开拓中的局限性或亮点，通过数学建模得出优化方案，成型后标准化模型使其成为产品；
  3. 制作并维护各个业务生态报表，及时反馈和深入分析变化根源；
  4. 数据可视化，流程自动化；
  5. 完成其他经理布置的任务。

面试流程及问题

  1. HR确认本人投递简历，确认到岗时间和实习时长，然后约了面试时间，因为人离公司比较远所以约了视频面试。

  2. 第一轮面试可能是mentor面，主要问的是基础知识、具体问题分析和人生规划

    1. 决策树的训练过程
    2. 线性回归的原理和效果评价
    3. 传统机器学习方法和深度学习方法的本质区别
    4. 数据库SQL中的表连接（左右连接、上下连接）
    5. 概率论与数理统计里面的q-value
    6. 如何评价promotion的效果，跟什么进行比较比较客观

    7. 有没有用过R语言

      其他零零碎碎的知识点基本都答上来了，除了q-value忘得一干二净，超级尴尬，但是mentor人超好安慰说没关系的一两个知识点忘记了是正常的。

  3. 第二轮应该是主管面，主要考察思维能力和沟通能力

    1. 第一个问题是“如果你有共享单车的全部数据，你想做些什么？”
      问完之后会让你一直讲idea，类似头脑风暴。开放性的题目我就开始天马行空，讲了六七个点。

      1. 用单车轨迹数据做热力图，设计合理停车点
      2. 做使用率统计分析最佳维修时间
      3. 做短时间单车未来使用率预测来实现动态定价
      4. 做长时间单车未来使用率预测来辅助非节日性促销时间选择
      5. 做用户画像分析，寻找用户聚类位置，进行个性化车身图案投放
      6. 做不同车型的用车时间分析，比较不同车型的用户使用感受

      这个问题进行过程中面试官不会跟你进行沟通，会一直问你“还有吗”“还有吗”，等你想不出来之后会总结一下他对你这些想法的看法，哪些点很普通哪些点有打动到他，然后会分享他自己的idea。

    2. 第二个问题是“给你全国所有人的名字，不借助任何外部资料，找出所有的复姓”。
      面试官说这个问题比较challaging，也会在我给出答案的过程中一直跟我沟通。我给出一个解决方案，先利用所有四个字的名字找出大概率复姓，然后对这些复姓在三个字的名字中出现的概率进行验证。然后对于父母双方姓氏组合的“假复姓”，通过拆分寻找组成这个“假复姓”的每个字在姓氏中存在的概率进行验证。
      面试官说答得很好，然后又针对我的解决方案，进一步把问题改成“给你全国所有三个字的名字，找出所有的复姓”。然后我懵逼了一会，整个思考方向就偏掉了。我提出了通过语言学姓名语调的分布规律进行统计，面试官说不是很好，然后给出了自己的想法，基于条件概率来做。他一说完我就意识到这是自然语言处理里面的tf-idf，然而回答的时候一点都没有想到。

  4. 最后主管说比较满意，然后就是等HR的背景审核啦，eBay的面试就到此结束啦。

个人感受

整个流程非常快，从发简历到最后面试结束中间基本没有很长的间隔。面试流程也比较简单，只有一轮技术面一轮开放性面试和两次跟HR的沟通。面试过程非常愉快，面试官不会刻意营造压力，会很轻松地跟你聊天，而且面试过程中都很尊重，面试官会先做自我介绍然后介绍自己组的业务情况，虽然面试官感觉年纪有点大但是没有架子，面试过程很舒服，令人很有好感。